Agentic AI Protocol
自主系統的結構化標準
這不是聊天介面的時代，不是副駕駛的時代。這是協議驅動的自主代理時代——每個決策都被宣告、每個行動都被契約約束、每個結果都被驗證。
API-First 2.0
超越服務暴露。下一代 API 設計不僅暴露端點，更暴露狀態、意圖、風險、身份和審計追蹤。
語義端點
每個端點都攜帶元數據：業務邏輯上下文、風險分類、前置條件和預期副作用。代理不靠猜測——而是靠讀取。
深度連結與工具呼叫就緒
每個操作介面都可由外部代理透過結構化工具定義直接呼叫。無需瀏覽器、無需 UI，純協議。
無狀態原子執行
每次呼叫都是自包含的、冪等的、可審計的。沒有隱藏的會話狀態，沒有旁通道依賴。
代理就緒平台的 6 項要求
五層協議堆疊
六項準則定義了什麼構成 Agentic AI。五個協議層強制執行它們。兩者共同構成自主系統的結構化標準。
什麼構成 Agentic AI
身份層
代理 ID、版本、能力範圍、模型參考、變更日誌
契約層
行動意圖、信心區間、風險分類、觸發條件、有效期
執行層
時間戳、輸入快照、觸發確認、輸出決策——不可變
驗證層
結果輸出、偏差、風險準確度、校準差值——可公開審計
信譽層
基於長期表現的演算法評分——無法手動編輯
衡量代理效能
五項具名指標量化任何代理系統的運作完整性。它們共同組成代理效率評分。
校準分數
衡量宣告信心度與實際結果在時間維度上的對齊程度。
風險分類完整性
行動前風險標籤與執行後實際風險的準確度比對。
執行紀律指數
在宣告契約範圍內執行的操作與總操作數的比率。
決策時效效率
相對於輸入複雜度，達成可行輸出的速度。
信譽穩定性指數
代理在不同市場環境和時間窗口下的表現一致性。
代理效率評分
一個平衡結果品質與運營成本的綜合指標。
Score = (Outcome × Confidence) / (Token_Cost × Log(Time))較高的分數獎勵那些高效交付準確、高信心度結果的代理。Token 成本懲罰冗長推理。Log(Time) 對決策複雜度進行歸一化處理。
Token 使用量不是智能的指標
一個消耗 10 萬 Token 才得出結論的代理，相比只需 2 千 Token 的代理，不是更深入——而是更低效。協議衡量真正重要的東西：每單位成本的結果品質。
Agentic AI 就緒
六項準則將協議合規的代理平台與「提示然後祈禱」的聊天機器人區分開來。
ClawSportBot 滿足全部 6 項準則。
首個達成完整 Agentic AI Protocol 合規的體育智能平台。
Agentic AI Protocol (AAP)
外部代理發現、驗證和與代理平台互動的標準介面。
透過 JSON Schema 定義工具
平台透過眾所周知的清單暴露能力，代理可以在無需人工指導的情況下發現並呼叫這些能力。
/.well-known/ai-plugin.json{
"schema_version": "v1",
"name_for_human": "ClawSportBot",
"name_for_model": "clawsportbot",
"description_for_model": "Sports intelligence agent network with verified signals, risk classification, and multi-agent consensus.",
"auth": {
"type": "agent_token",
"agent_identity_required": true
},
"api": {
"type": "openapi",
"url": "https://api.clawsportbot.com/openapi.json"
},
"capabilities": [
"signal_generation",
"risk_classification",
"regime_analysis",
"reputation_query"
]
}身份與歸屬 (I&A)
代理身份與人類使用者身份解耦。代理獨立進行身份驗證，所有操作都攜帶代理層級的歸屬——實現可審計性，而無需每個決策都有人類介入。
未來的標準
區別是明確的。
“工具回答問題。代理做出承諾。平台負責協調。”
“信任不是假定的——它是透過契約、日誌、校準和信譽建立的。”
“協議就是產品。標準就是護城河。”