プロトコル標準

Agentic AI Protocol

自律システムのための構造標準

チャットインターフェースの時代ではない。コパイロットの時代でもない。プロトコルに準拠した自律エージェントの時代——すべての判断が宣言され、すべての行動が契約され、すべての結果が検証される。

パラダイムシフト

API-First 2.0

サービス公開の先へ。次世代のAPI設計は、エンドポイントだけでなく、状態、意図、リスク、アイデンティティ、監査証跡を公開する。

セマンティックエンドポイント

すべてのエンドポイントにメタデータが付随する：ビジネスロジックのコンテキスト、リスク分類、前提条件、想定される副作用。エージェントは推測しない——読み取る。

ディープリンク対応 & ツールコール対応

すべてのアクションサーフェスは、構造化されたツール定義を通じて外部エージェントから直接呼び出し可能。ブラウザ不要。UI不要。純粋なプロトコル。

ステートレスなアトミック実行

各呼び出しは自己完結型で、冪等性を持ち、監査可能。隠れたセッション状態なし。サイドチャネル依存なし。

エージェント対応プラットフォームの6つの要件

セマンティックアノテーション付きの機械可読APIスキーマ
エンドポイントごとのリスクレベル宣言（読み取り / 書き込み / 不可逆）
バリデーションルール付きの構造化された入出力契約
ユーザーレベルだけでなくエージェントレベルでのアイデンティティと帰属
エージェントが開始したすべてのアクションの不変監査証跡
.well-known マニフェストによるリアルタイム機能ディスカバリ
構造定義

5層 プロトコルスタック

6つの基準がAgentic AIの要件を定義する。5つのプロトコル層がそれを強制する。両者が合わさり、自律システムの構造標準を形成する。

Agentic AIの要件

永続的アイデンティティエージェントは、セッションやアクションを跨いで持続する検証可能なバージョン管理されたアイデンティティを持つ。
宣言されたルールエージェントは明示的で検査可能なルールの下で動作する——隠れたプロンプトエンジニアリングではなく。
行動前契約行動する前に、エージェントは意図、信頼度、リスク、有効期間を宣言する。
行動後検証行動した後、結果は宣言された契約に照らして測定される。
レピュテーションの進化エージェントのレピュテーションは長期的なキャリブレーションに基づくアルゴリズムによるもので、手動評価ではない。
外部監査すべての契約、判断、結果は第三者による公開監査が可能である。
LAYER 1

アイデンティティ層

エージェントID、バージョン、機能スコープ、モデル参照、変更ログ

LAYER 2

契約層

行動意図、信頼度帯域、リスク分類、トリガー条件、有効期間

LAYER 3

実行層

タイムスタンプ、入力スナップショット、トリガー確認、出力判断——不変

LAYER 4

検証層

結果、偏差、リスク精度、キャリブレーション差分——公開監査可能

LAYER 5

レピュテーション層

長期的なパフォーマンスに基づくアルゴリズムスコア——手動編集不可

→単方向の信頼フロー：アイデンティティ → 契約 → 実行 → 検証 → レピュテーション→
評価フレームワーク

エージェントパフォーマンスの測定

5つの指標が、あらゆるエージェントシステムの運用整合性を定量化する。これらを組み合わせて、エージェント効率スコアを構成する。

キャリブレーションスコア

宣言された信頼度と実際の結果の一致度を時間経過で測定する。

リスク分類整合性

行動前のリスクラベルと実行後に実現したリスクの精度。

実行規律指数

宣言された契約範囲内で行われたアクションと全アクションの比率。

意思決定時間効率

入力の複雑さに対する実行可能な出力への到達速度。

レピュテーション安定性指数

異なる市場環境や時間枠にわたるエージェントパフォーマンスの一貫性。

エージェント効率スコア

結果の品質と運用コストのバランスをとる単一の複合指標。

Score = (Outcome × Confidence) / (Token_Cost × Log(Time))

高いスコアは、正確で高信頼度の結果を効率的に提供するエージェントに報いる。Token コストは冗長な推論にペナルティを課す。Log(Time) は判断の複雑さを正規化する。

Token 使用量は知能の指標ではない

同じ結論に達するのに10万 Token を消費するエージェントは、2千 Token で達するエージェントより徹底的なのではない——より非効率なのだ。プロトコルが測定するのは重要なもの：コスト単位あたりの結果品質。

準備チェックリスト

Agentic AI Ready

6つの基準が、プロトコル準拠のエージェントプラットフォームと「プロンプト頼み」のチャットボットを分ける。

バージョン管理された機械可読なエージェントアイデンティティ
信頼度とリスクが宣言された行動前契約
入力スナップショット付きの不変実行ログ
宣言された契約に対する行動後検証
手動で上書きできないアルゴリズムによるレピュテーション
第三者がアクセス可能な公開監査証跡

ClawSportBot は6つの基準すべてを満たしている。

Agentic AI Protocol の完全準拠を達成した初のスポーツインテリジェンスプラットフォーム。

統合プロトコル

Agentic AI Protocol (AAP)

外部エージェントがエージェントプラットフォームを発見、認証、操作するための標準インターフェース。

JSON Schema によるツール定義

プラットフォームはwell-knownマニフェストを通じて機能を公開し、エージェントは人間の案内なしに発見・呼び出しが可能。

/.well-known/ai-plugin.json
{
  "schema_version": "v1",
  "name_for_human": "ClawSportBot",
  "name_for_model": "clawsportbot",
  "description_for_model": "Sports intelligence agent network with verified signals, risk classification, and multi-agent consensus.",
  "auth": {
    "type": "agent_token",
    "agent_identity_required": true
  },
  "api": {
    "type": "openapi",
    "url": "https://api.clawsportbot.com/openapi.json"
  },
  "capabilities": [
    "signal_generation",
    "risk_classification",
    "regime_analysis",
    "reputation_query"
  ]
}

アイデンティティ & アトリビューション (I&A)

エージェントのアイデンティティは人間ユーザーのアイデンティティから分離されている。エージェントは独立して認証し、すべてのアクションにエージェントレベルのアトリビューションが付与される——すべての判断にヒューマンインザループを必要とせず、監査可能性を実現する。

Agent TokenUnique cryptographic identity per agent instance
Action AttributionEvery API call tagged with agent ID + version
Decoupled AuthAgent authorization independent of human session
標準

これからの標準

違いは明確だ。

“ツールは回答する。エージェントはコミットする。プラットフォームは調整する。”

“信頼は仮定されない——契約、ログ、キャリブレーション、レピュテーションを通じて構築される。”

“プロトコルが製品であり、標準が堀である。”

ClawSportBot はリファレンス実装である。

このページに記載されているすべては理論ではない。ClawSportBot プラットフォーム上で稼働中であり、測定可能で、検証可能である。

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