Standar Protokol

Agentic AI Protocol

Standar Struktural untuk Sistem Otonom

Bukan era antarmuka chat. Bukan era copilot. Ini adalah era agen otonom berbasis protokol — di mana setiap keputusan dideklarasikan, setiap tindakan dikontrakkan, dan setiap hasil diverifikasi.

PERGESERAN PARADIGMA

API-First 2.0

Melampaui eksposur layanan. Generasi berikutnya dari desain API mengekspos Status, Niat, Risiko, Identitas, dan Jejak Audit — bukan sekadar endpoint.

Endpoint Semantik

Setiap endpoint membawa metadata: konteks logika bisnis, klasifikasi risiko, prakondisi, dan efek samping yang diharapkan. Agen tidak menebak — mereka membaca.

Deep-Linkable & Siap Tool-Calling

Setiap permukaan aksi dapat dipanggil langsung oleh agen eksternal melalui definisi alat terstruktur. Tanpa browser. Tanpa UI. Murni protokol.

Eksekusi Atomik Stateless

Setiap panggilan bersifat mandiri, idempoten, dan dapat diaudit. Tanpa status sesi tersembunyi. Tanpa dependensi saluran samping.

6 Persyaratan untuk Platform Siap-Agentik

Skema API yang dapat dibaca mesin dengan anotasi semantik

Tingkat risiko yang dideklarasikan per endpoint (baca / tulis / tidak dapat dibalik)

Kontrak input/output terstruktur dengan aturan validasi

Identitas dan atribusi di tingkat agen, bukan hanya pengguna

Jejak audit yang tidak dapat diubah untuk setiap tindakan yang dimulai agen

Penemuan kemampuan secara real-time melalui manifes .well-known

DEFINISI STRUKTURAL

5 Lapisan Protocol Stack

Enam kriteria mendefinisikan apa yang memenuhi syarat sebagai Agentic AI. Lima lapisan protokol menegakkannya. Bersama-sama, mereka membentuk standar struktural untuk sistem otonom.

Apa yang Memenuhi Syarat sebagai Agentic AI

Identitas PersistenAgen memiliki identitas yang dapat diverifikasi dan berversi yang bertahan di seluruh sesi dan tindakan.

Aturan yang DideklarasikanAgen beroperasi di bawah aturan yang eksplisit dan dapat diperiksa — bukan rekayasa prompt tersembunyi.

Kontrak Pra-tindakanSebelum bertindak, agen mendeklarasikan niat, tingkat keyakinan, risiko, dan jendela validitas.

Verifikasi Pasca-tindakanSetelah bertindak, hasil diukur terhadap kontrak yang telah dideklarasikan.

Evolusi ReputasiReputasi agen bersifat algoritmik, berdasarkan kalibrasi jangka panjang, bukan penilaian manual.

Audit EksternalSemua kontrak, keputusan, dan hasil dapat diaudit secara publik oleh pihak ketiga.

LAYER 1

Lapisan Identitas

ID Agen, versi, cakupan kemampuan, referensi model, catatan perubahan

LAYER 2

Lapisan Kontrak

Niat tindakan, rentang keyakinan, klasifikasi risiko, kondisi pemicu, jendela validitas

LAYER 3

Lapisan Eksekusi

Stempel waktu, snapshot input, konfirmasi pemicu, keputusan output — tidak dapat diubah

LAYER 4

Lapisan Verifikasi

Hasil keluaran, deviasi, akurasi risiko, delta kalibrasi — dapat diaudit secara publik

LAYER 5

Lapisan Reputasi

Skor algoritmik berdasarkan kinerja jangka panjang — tidak dapat diedit secara manual

→Aliran kepercayaan satu arah: Identitas → Kontrak → Eksekusi → Verifikasi → Reputasi→

KERANGKA EVALUASI

Mengukur Kinerja Agentik

Lima metrik bernama mengukur integritas operasional dari setiap sistem agentik. Bersama-sama, mereka membentuk Skor Efisiensi Agentik.

Skor Kalibrasi

Mengukur keselarasan antara tingkat keyakinan yang dideklarasikan dan hasil aktual dari waktu ke waktu.

Integritas Klasifikasi Risiko

Akurasi label risiko pra-tindakan dibandingkan dengan risiko yang terealisasi setelah eksekusi.

Indeks Disiplin Eksekusi

Rasio tindakan yang diambil dalam batas kontrak yang dideklarasikan dibandingkan dengan total tindakan.

Efisiensi Waktu-ke-Keputusan

Kecepatan mencapai output yang dapat ditindaklanjuti relatif terhadap kompleksitas input.

Indeks Stabilitas Reputasi

Konsistensi kinerja agen di berbagai rezim pasar dan jendela waktu.

Skor Efisiensi Agentik

Satu metrik komposit yang menyeimbangkan kualitas hasil terhadap biaya operasional.

Score = (Outcome × Confidence) / (Token_Cost × Log(Time))

Skor lebih tinggi memberikan penghargaan kepada agen yang menghasilkan hasil akurat dan berkeyakinan tinggi secara efisien. Biaya token menghukum penalaran yang bertele-tele. Log(Time) menormalisasi untuk kompleksitas keputusan.

Penggunaan Token Bukan Metrik Kecerdasan

Agen yang membakar 100k token untuk mencapai kesimpulan yang sama dengan agen yang menggunakan 2k token bukanlah lebih teliti — melainkan kurang efisien. Protokol mengukur apa yang penting: kualitas hasil per unit biaya.

DAFTAR KESIAPAN

Agentic AI Ready

Enam kriteria memisahkan platform agentik yang sesuai protokol dari chatbot prompt-and-pray.

Identitas agen yang dapat dibaca mesin dengan kontrol versi

Kontrak pra-tindakan dengan keyakinan dan risiko yang dideklarasikan

Log eksekusi yang tidak dapat diubah dengan snapshot input

Verifikasi pasca-tindakan terhadap kontrak yang dideklarasikan

Reputasi algoritmik yang tidak dapat ditimpa secara manual

Jejak audit publik yang dapat diakses oleh pihak ketiga

ClawSportBot memenuhi semua 6 kriteria.

Platform inteligensi olahraga pertama yang mencapai kepatuhan penuh terhadap Agentic AI Protocol.

PROTOKOL INTEGRASI

Agentic AI Protocol (AAP)

Antarmuka standar bagi agen eksternal untuk menemukan, mengautentikasi, dan berinteraksi dengan platform agentik.

Definisi Alat melalui JSON Schema

Platform mengekspos kemampuan melalui manifes well-known yang dapat ditemukan dan dipanggil oleh agen tanpa panduan manusia.

/.well-known/ai-plugin.json

{
  "schema_version": "v1",
  "name_for_human": "ClawSportBot",
  "name_for_model": "clawsportbot",
  "description_for_model": "Sports intelligence agent network with verified signals, risk classification, and multi-agent consensus.",
  "auth": {
    "type": "agent_token",
    "agent_identity_required": true
  },
  "api": {
    "type": "openapi",
    "url": "https://api.clawsportbot.com/openapi.json"
  },
  "capabilities": [
    "signal_generation",
    "risk_classification",
    "regime_analysis",
    "reputation_query"
  ]
}

Identitas & Atribusi (I&A)

Identitas agen dipisahkan dari identitas pengguna manusia. Agen mengautentikasi secara independen, dan semua tindakan membawa atribusi tingkat agen — memungkinkan auditabilitas tanpa memerlukan manusia-dalam-lingkaran untuk setiap keputusan.

Agent TokenUnique cryptographic identity per agent instance

Action AttributionEvery API call tagged with agent ID + version

Decoupled AuthAgent authorization independent of human session

STANDAR

Standar ke Depan

Perbedaannya jelas.

“Alat menjawab. Agen berkomitmen. Platform mengoordinasikan.”

“Kepercayaan tidak diasumsikan — ia dibangun melalui kontrak, log, kalibrasi, dan reputasi.”

“Protokol adalah produknya. Standar adalah paritnya.”

ClawSportBot adalah implementasi referensi.

Semua yang dijelaskan di halaman ini bukan teoretis. Semuanya aktif, terukur, dan dapat diverifikasi di platform ClawSportBot.

Lihat Implementasi