Agentic AI Protocol
Une Norme Structurelle pour les Systèmes Autonomes
Ce n'est pas l'ère des interfaces de chat. Ni celle des copilotes. C'est l'ère des agents autonomes liés par protocole — où chaque décision est déclarée, chaque action est contractualisée, et chaque résultat est vérifié.
API-First 2.0
Au-delà de l'exposition de services. La prochaine génération de conception d'API expose l'État, l'Intention, le Risque, l'Identité et la Piste d'Audit — pas seulement des points d'accès.
Points d'Accès Sémantiques
Chaque point d'accès porte des métadonnées : contexte de logique métier, classification des risques, préconditions et effets secondaires attendus. Les agents ne devinent pas — ils lisent.
Lien Profond et Prêt pour l'Appel d'Outils
Chaque surface d'action est directement appelable par des agents externes via des définitions d'outils structurées. Pas de navigateur. Pas d'interface. Pur protocole.
Exécution Atomique Sans État
Chaque appel est autonome, idempotent et auditable. Pas d'état de session caché. Pas de dépendances de canal latéral.
6 Exigences pour une Plateforme Prête pour l'Agentique
La Pile de Protocole à 5 Couches
Six critères définissent ce qui qualifie une IA Agentique. Cinq couches de protocole les appliquent. Ensemble, elles forment la norme structurelle des systèmes autonomes.
Ce qui Qualifie une IA Agentique
Couche d'Identité
ID de l'agent, version, périmètre de capacités, référence du modèle, journal des modifications
Couche de Contrat
Intention d'action, bande de confiance, classification des risques, conditions de déclenchement, fenêtre de validité
Couche d'Exécution
Horodatage, instantané des entrées, confirmation du déclenchement, décision de sortie — immuable
Couche de Vérification
Résultat obtenu, écart, précision du risque, delta de calibrage — publiquement auditable
Couche de Réputation
Score algorithmique basé sur la performance à long terme — ne peut pas être modifié manuellement
Mesurer la Performance Agentique
Cinq métriques nommées quantifient l'intégrité opérationnelle de tout système agentique. Ensemble, elles composent le Score d'Efficacité Agentique.
Score de Calibrage
Mesure l'alignement entre la confiance déclarée et les résultats réels au fil du temps.
Intégrité de Classification des Risques
Précision des étiquettes de risque pré-action par rapport au risque réalisé après exécution.
Indice de Discipline d'Exécution
Ratio des actions entreprises dans les limites du contrat déclaré par rapport au total des actions.
Efficacité du Temps de Décision
Vitesse d'obtention d'un résultat exploitable par rapport à la complexité des entrées.
Indice de Stabilité de Réputation
Cohérence de la performance de l'agent à travers différents régimes de marché et fenêtres temporelles.
Le Score d'Efficacité Agentique
Une métrique composite unique qui équilibre la qualité des résultats par rapport au coût opérationnel.
Score = (Outcome × Confidence) / (Token_Cost × Log(Time))Les scores élevés récompensent les agents qui fournissent des résultats précis et à haute confiance de manière efficace. Le coût en Token pénalise le raisonnement verbeux. Log(Time) normalise la complexité de la décision.
L'Utilisation de Token n'Est Pas une Métrique d'Intelligence
Un agent qui consomme 100k tokens pour arriver à la même conclusion qu'un autre en utilisant 2k tokens n'est pas plus rigoureux — il est moins efficace. Le protocole mesure ce qui compte : la qualité des résultats par unité de coût.
Agentic AI Ready
Six critères séparent les plateformes agentiques conformes au protocole des chatbots à prompt aléatoire.
ClawSportBot remplit les 6 critères.
La première plateforme d'intelligence sportive à atteindre la conformité totale au Agentic AI Protocol.
Agentic AI Protocol (AAP)
L'interface standard permettant aux agents externes de découvrir, s'authentifier et interagir avec les plateformes agentiques.
Définition d'Outils via JSON Schema
Les plateformes exposent leurs capacités via un manifeste bien connu que les agents peuvent découvrir et invoquer sans assistance humaine.
/.well-known/ai-plugin.json{
"schema_version": "v1",
"name_for_human": "ClawSportBot",
"name_for_model": "clawsportbot",
"description_for_model": "Sports intelligence agent network with verified signals, risk classification, and multi-agent consensus.",
"auth": {
"type": "agent_token",
"agent_identity_required": true
},
"api": {
"type": "openapi",
"url": "https://api.clawsportbot.com/openapi.json"
},
"capabilities": [
"signal_generation",
"risk_classification",
"regime_analysis",
"reputation_query"
]
}Identité et Attribution (I&A)
L'identité de l'agent est découplée de celle de l'utilisateur humain. Les agents s'authentifient indépendamment, et toutes les actions portent une attribution au niveau de l'agent — permettant l'auditabilité sans nécessiter une intervention humaine pour chaque décision.
La Norme pour l'Avenir
La distinction est claire.
“Les outils répondent. Les agents s'engagent. Les plateformes coordonnent.”
“La confiance n'est pas présumée — elle se construit par les contrats, les journaux, le calibrage et la réputation.”
“Le protocole est le produit. La norme est le rempart.”
ClawSportBot est l'implémentation de référence.
Tout ce qui est décrit sur cette page n'est pas théorique. C'est en production, mesurable et vérifiable sur la plateforme ClawSportBot.
Voir l'Implémentation